Come preparare la Pa all’uso responsabile dell’intelligenza artificiale

Necessaria una formazione mirata per dirigenti e dipendenti pubblici, affinché l’IA supporti senza sostituire il giudizio umano e garantisca trasparenza

Nella seduta del Consiglio dei Ministri del 10 giugno 2026 è stato approvato il pacchetto attuativo sull’impiego dell’intelligenza artificiale nei percorsi formativi, nel lavoro, nella giustizia, nella sanità e nella pubblica amministrazione.

Il comunicato stampa parte da una premessa chiara: l’innovazione va promossa in una cornice antropocentrica. L’IA può sostenere decisioni, servizi, formazione e competitività, senza sostituire la responsabilità umana né comprimere i diritti fondamentali.

È un passaggio rilevante, perché porta subito la discussione oltre il terreno della tecnologia e delle regole. Se la responsabilità resta umana, diventa necessario interrogarsi sulle competenze che consentono di esercitarla davvero.

Qui, a nostro avviso, si apre una questione decisiva. Le competenze che continuiamo a chiamare “soft” sono sempre meno “soft”. Pensiero critico, capacità di giudizio, problem solving, responsabilità decisionale, comunicazione, lettura dei contesti: sono competenze dure, operative, istituzionali. Sono ciò che consente alla pubblica amministrazione di usare l’IA senza delegare alla tecnologia parti di responsabilità che devono restare umane.

In questi mesi, gran parte della formazione sull’intelligenza artificiale si concentra soprattutto sull’uso degli strumenti: scrivere un prompt, generare un testo, riassumere documenti, automatizzare attività ripetitive e aumentare l’efficienza individuale.

Sono competenze utili, ma insufficienti se restano isolate dal lavoro quotidiano delle amministrazioni.

Un conto è sapere usare un assistente generativo. Un altro è decidere se un testo prodotto dall’IA può essere inviato a un cittadino, se una sintesi automatica di un fascicolo è affidabile, se una graduatoria supportata da un algoritmo è spiegabile, se una raccomandazione prodotta da un sistema digitale rispetta criteri di equità, trasparenza e proporzionalità.

Le domande formative più importanti diventano allora molto concrete: in quale fase del processo amministrativo entra l’IA? Chi controlla l’output? Con quali criteri si valuta un errore? Quando è necessario fermarsi e richiedere una verifica umana? Che cosa deve essere documentato? Chi risponde della decisione finale?

È su questo terreno che la formazione deve compiere un salto. Deve aiutare dirigenti e dipendenti pubblici a leggere i contesti organizzativi in cui l’IA entra: processi, ruoli, criteri decisionali, responsabilità e modalità di coordinamento. Senza questo lavoro, l’innovazione rischia di restare uno strato tecnologico appoggiato su pratiche vecchie.

Nel comunicato, la Scuola Nazionale dell’Amministrazione è richiamata tra gli enti formativi chiamati a sostenere questa transizione. È un punto importante. La trasformazione passerà anche per percorsi capaci di mettere le persone di fronte a casi concreti: un bando da scrivere, una domanda da valutare, un reclamo da gestire, una lista d’attesa da ordinare, un servizio da rendere più accessibile, una decisione da spiegare ai cittadini e agli stakeholder.

Serve una palestra istituzionale: un luogo in cui allenarsi a formulare le domande giuste, verificare le risposte, riconoscere i limiti degli strumenti e distinguere ciò che può essere automatizzato da ciò che richiede il giudizio umano.

Il tema diventa ancora più delicato con l’IA agentica.

A differenza dei sistemi più tradizionali, che rispondono a una richiesta, i sistemi di IA agentica possono agire in modo più autonomo per raggiungere un obiettivo. Possono scegliere passaggi intermedi, attivare azioni, coordinare le informazioni e proporre decisioni operative.

È una prospettiva potente, che però richiede un chiarimento più deciso in merito alle responsabilità. Più la tecnologia acquisisce autonomia operativa, più diventa importante stabilire dove resta il giudizio umano, chi controlla, chi valuta, chi assume la decisione finale.

Pensiamo alla sanità pubblica. I sistemi di IA possono supportare la definizione delle priorità degli interventi, contribuendo a ordinare le liste [...]